Transparensiya

Ipinapaliwanag ng pahinang ito ang bilang ng mga pagtingin na ipinapakita sa site na ito. Mula sa Cloudflare Analytics Engine ang bilang na ito.

Bawat taong bumisita sa website ay binibilang bilang isang pagtingin. Kinukuha ang bilang na iyon mula sa Workers Analytics Engine.

Ang Workers Analytics Engine ay imbakan ng Cloudflare para sa mga bilang na maaaring lumaki nang hindi nalilimitahan sa isang nakapirming listahan ng mga kategorya. Inilalarawan ito ng Cloudflare bilang pagsusuri ng napakaraming datos na walang limitasyon sa dami ng magkakaibang halaga. Nagsusulat ang isang Worker ng isang tala ng datos gamit ang isang nakapaloob na API. Kalaunan, binabasa ng parehong account ang mga talang iyon gamit ang SQL, sa pamamagitan ng isang HTTP SQL API. Iba ang bersiyong ito ng SQL sa ginagamit ng isa pang Analytics SQL API ng Cloudflare.

Ang dataset ang yunit ng pag-iimbak. Inihahambing ng Cloudflare ang isang dataset sa isang talahanayan sa SQL: dapat manatiling pare-pareho ang kahulugan ng bawat hanay at bawat kolum. Itinatakda ang pangalan ng dataset sa pagsasaayos ng Worker at iniuugnay ito sa Worker. Lumilitaw ang talahanayan kapag nagsimula nang magsulat ang Worker. Hindi kailangang ideklara ang mga kolum sa isang hiwalay na hakbang.

Ang isang tala ng datos ay isang pangyayari, isang hanay. Nagdaragdag ang Cloudflare ng timestamp kapag itinatala ng Worker ang pangyayari. Ang Worker ang nagbibigay ng lahat ng iba pang datos, at dapat laging pareho ang pagkakasunod-sunod ng mga ito. Tinatawag ng Cloudflare na field ang bawat puwesto sa pagkakasunod-sunod na iyon.

Ang field ay isang puwesto sa pagkakasunod-sunod na iyon. Ang unang string ay laging nasa unang field para sa string. Ang ikalawang numero ay laging nasa ikalawang field para sa numero. Hindi nag-iimbak ang database ng pangalan sa tabi ng halaga. Ang puwesto ang itinatala nito. Kapag binago ang pagkakasunod-sunod, nagbabago rin ang kahulugan ng field. Sa isang query, nagiging mga kolum ang mga puwestong ito. Ang mga field para sa string ay blob1 hanggang blob20. Ang mga field para sa numero ay double1 hanggang double20. Ang susi sa pagpili ng sampol ay index1. Mayroon ding timestamp, dataset, at _sample_interval ang bawat hanay. Maaaring bigyan ng query ng ibang pangalan ang isang field para sa partikular na tanong na sinasagot nito, halimbawa, blob1 AS city. Nananatiling blob1 ang nakaimbak na field.

May tatlong uri ng field. Ang mga blob ay mga string. Tinatawag ang mga ito ng Cloudflare na mga dimensiyong ginagamit sa pagpapangkat at pagsasala; mga label naman ang tawag dito sa ibang sistema. Maaaring maglaman ng dalawampung blob ang isang tala, at hindi dapat lumampas sa 16 kilobyte ang pinagsamang laki ng mga ito. Ang mga double ay mga numero, ang mga sukat na pinagsasama-sama o kinukuhanan ng karaniwang halaga. Maaaring maglaman ng dalawampung double ang isang tala. Ang index ay iisang string na hindi lalampas sa 96 byte. Tumatanggap ng listahan ang pagsulat, ngunit iniimbak lamang ng Cloudflare ang tala kapag iisang index ang laman ng listahang iyon. Kapag may ikalawang index, hindi naitatala ang datos.

Kapag napakarami ng datos, kumukuha ang Analytics Engine ng sampol nito upang manatiling mabilis ang mga query. Maaaring kumuha ng sampol sa pagsulat at sa pagbasa, at nakabatay ito sa index. Maaaring sampolan ang isang index na may napakaraming pangyayari. Ang index na may mas kaunting pangyayari ay maaaring hindi na sampolan. Kasama sa bawat nakaimbak na hanay ang _sample_interval, ang bilang ng mga orihinal na pangyayaring kinakatawan ng hanay na iyon. Ang kabuuang bilang ay ang suma ng _sample_interval. Para makuha ang kabuuan ng isang sukat, minumultiply muna ang sukat na iyon sa _sample_interval. Para makuha ang karaniwang halaga, hinahati ang kabuuang may timbang sa suma ng mga agwat.

Sa bawat pagtawag sa isang Worker, maaari itong magsulat ng hanggang 250 tala ng datos. Iniimbak ang datos sa loob ng tatlong buwan.